1. Кактусевич

    Скачать Сравнительный анализ современных AI моделей. OpenAI o3 mini и DeepSeek V3 (Ранас Мукминов)

    Автор предлагает всестороннее исследование двух революционных решений в области искусственного интеллекта. Работа начинается с подробного исторического обзора развития ИИ – от первых вычислительных алгоритмов до современных моделей, способных решать сложнейшие задачи в науке, программировании и...
  2. ЧЁ ТАМ

    Скачать Всё об искусственном интеллекте за 60 минут (Питер Бентли)

    Жить в современном мире, не взаимодействуя с искусственным интеллектом и не подвергаясь его воздействию, практически невозможно. Как так получилось? И что будет дальше? Меняют ли роботы наш мир к лучшему или создают еще больше проблем? Ответы на эти и другие вопросы, а также историю развития ИИ...
  3. Космос

    Скачать Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса (Маркос Лопез де Прадо)

    Маркос Лопез де Прадо делится тем, что обычно скрывают - самыми прибыльными алгоритмами машинного обучения, которые он использовал на протяжении двух десятилетий, чтобы управлять большими пулами средств самых требовательных инвесторов. Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей...
  4. Аноним

    Скачать [Udemy] Машинное обучение с использованием программирования на Python (Sujithkumar MA)

    Machine Learning using Python Programming Изучите основные концепции машинного обучения и его алгоритмов, а также способы их реализации в Python 3. Чему вы научитесь: Алгоритмы и терминология машинного обучения Искусственный интеллект Библиотеки Python — Numpy, Pandas, Scikit-learn...
  5. ПРИВЕТИК

    Скачать ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка (Искусственный Интеллект, Виталий Гульчеев)

    В книге 'ИИ в деле: 50 перспективных бизнес идей для современного рынка' раскрываются возможности искусственного интеллекта для трансформации современного бизнеса. Авторы представляют 50 инновационных идей, демонстрируя, как ИИ может решать актуальные задачи в различных сферах – от ритейла и...
  6. Актёр

    Скачать Машинное обучение: выделение факторов на Python (Центр digital-профессий ITtensive)

    Чему вы научитесь Процесс и модель машинного обучения Заполнение пропусков в данных Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация Решающие деревья и ансамбли стекинга Корреляция и взаимная информация Метод главных компонент (PCA) Сингулярное разложение (SVD) Анализ независимых компонент (ICA)...
Сверху